Interpretable Machine Learning with Python: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples
Articol nr.: 84924443

Interpretable Machine Learning with Python: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples

Articol nr.: 84924443

MDL 735

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

*Toate articolele vor fi importate din SUA

În stoc
SUA Importat din USA

Cant.:

Doar 4 articole rămase în stoc.
Comandați acum și primiți Monday, Octombrie 12
Partenerii noștri principali de logistică
  • fedex
  • dhl
Afișați mai multe
Garanție U-Care:
Niciunul
Selectați un plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Retur
gratuit*

Ambalaj sigur

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

Produse originale 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Detalii produs

Shop Interpretable Machine Learning with Python: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples online at a best price in Moldova. 180323542X
  • A deep dive into the key aspects and challenges of machine learning interpretability using a comprehensive toolkit, including SHAP, feature importance, and causal inference, to build fairer, safer, and more reliable models.Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.Key FeaturesInterpret real-world data, including cardiovascular disease data and the COMPAS recidivism scoresBuild your interpretability toolkit with global, local, model-agnostic, and model-specific methodsAnalyze and extract insights from complex models from CNNs to BERT to time series modelsBook DescriptionInterpretable Machine Learning with Python, Second Edition, brings to light the key concepts of interpreting machine learning models by analyzing real-world data, providing you with a wide range of skills and tools to decipher the results of even the most complex models.Build your interpretability toolkit with several use cases, from flight delay prediction to waste classification to COMPAS risk assessment scores. This book is full of useful techniques, introducing them to the right use case. Learn traditional methods, such as feature importance and partial dependence plots to integrated gradients for NLP interpretations and gradient-based attribution methods, such as saliency maps.In addition to the step-by-step code, you’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability.By the end of the book, you’ll be confident in tackling interpretability challenges with black-box models using tabular, language, image, and time series data.What you will learnProgress from basic to advanced techniques, such as causal inference and quantifying uncertaintyBuild your skillset from analyzing linear and logistic models to complex ones, such as CatBoost, CNNs, and NLP transformersUse monotonic and interaction constraints to make fairer and safer modelsUnderstand how to mitigate the influence of bias in datasetsLeverage sensitivity analysis factor prioritization and factor fixing for any modelDiscover how to make models more reliable with adversarial robustnessWho this book is forThis book is for data scientists, machine learning developers, machine learning engineers, MLOps engineers, and data stewards who have an increasingly critical responsibility to explain how the artificial intelligence systems they develop work, their impact on decision making, and how they identify and manage bias. It’s also a useful resource for self-taught ML enthusiasts and beginners who want to go deeper into the subject matter, though a good grasp of the Python programming language is needed to implement the examples.Table of ContentsInterpretation, Interpretability and Explainability; and why does it all matter?Key Concepts of InterpretabilityInterpretation ChallengesGlobal Model-agnostic Interpretation MethodsLocal Model-agnostic Interpretation MethodsAnchors and Counterfactual ExplanationsVisualizing Convolutional Neural NetworksInterpreting NLP TransformersInterpretation Methods for Multivariate Forecasting and Sensitivity AnalysisFeature Selection and Engineering for InterpretabilityBias Mitigation and Causal Inference MethodsMonotonic Constraints and Model Tuning for InterpretabilityAdversarial RobustnessWhat's Next for Machine Learning Interpretability?
Publisher Packt Publishing
Publication date October 31, 2023
Edition 2nd ed.
Language English
Print length 606 pages
ISBN-10 180323542X
ISBN-13 978-1803235424
Item Weight 2.26 pounds (1.03 kg)
Dimensions 7.5 x 1.37 x 9.25 inches (19.1 x 3.5 x 23.5 cm)

DESCRIEREA PRODUSULUI

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

  • Întrebare: Cum să cumpărăm Interpretable Machine Learning with Python: Build online de la Ubuy?

    Răspuns: Este ușor să cumpărați Interpretable Machine Learning with Python: Build online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
  • Întrebare: Este Interpretable Machine Learning with Python: Build disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

    Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Interpretable Machine Learning with Python: Build nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
  • Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

    Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Expert Systems Editorial Review

  • ubuy Moldova
Nu s-au găsit recenzii editoriale

Recenziile și evaluările clienților

4.6
37 evaluări ale clienților
  • 5 stele
    78%
  • 4 stele
    12%
  • 3 stele
    6%
  • 2 stele
    0%
  • 1 stele
    4%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Istoricul prețului produsului

Important

  • Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
  • Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.