Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning
Articol nr.: 62629275

Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

Articol nr.: 62629275

MDL 1461

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

*Toate articolele vor fi importate din SUA

În stoc
SUA Importat din USA

Cant.:

Comandați acum și primiți Vineri, Octombrie 16
Partenerii noștri principali de logistică
  • fedex
  • dhl
Afișați mai multe
Garanție U-Care:
Niciunul
Selectați un plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Retur
gratuit*

Ambalaj sigur

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

Produse originale 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Detalii produs

Shop Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning online at a best price in Moldova. 1803246804
  • Build real-world time series forecasting systems which scale to millions of time series by applying modern machine learning and deep learning conceptsKey FeaturesExplore industry-tested machine learning techniques used to forecast millions of time seriesGet started with the revolutionary paradigm of global forecasting modelsGet to grips with new concepts by applying them to real-world datasets of energy forecastingBook DescriptionWe live in a serendipitous era where the explosion in the quantum of data collected and a renewed interest in data-driven techniques such as machine learning (ML), has changed the landscape of analytics, and with it, time series forecasting. This book, filled with industry-tested tips and tricks, takes you beyond commonly used classical statistical methods such as ARIMA and introduces to you the latest techniques from the world of ML.This is a comprehensive guide to analyzing, visualizing, and creating state-of-the-art forecasting systems, complete with common topics such as ML and deep learning (DL) as well as rarely touched-upon topics such as global forecasting models, cross-validation strategies, and forecast metrics. You’ll begin by exploring the basics of data handling, data visualization, and classical statistical methods before moving on to ML and DL models for time series forecasting. This book takes you on a hands-on journey in which you’ll develop state-of-the-art ML (linear regression to gradient-boosted trees) and DL (feed-forward neural networks, LSTMs, and transformers) models on a real-world dataset along with exploring practical topics such as interpretability.By the end of this book, you’ll be able to build world-class time series forecasting systems and tackle problems in the real world.What you will learnFind out how to manipulate and visualize time series data like a proSet strong baselines with popular models such as ARIMADiscover how time series forecasting can be cast as regressionEngineer features for machine learning models for forecastingExplore the exciting world of ensembling and stacking modelsGet to grips with the global forecasting paradigmUnderstand and apply state-of-the-art DL models such as N-BEATS and AutoformerExplore multi-step forecasting and cross-validation strategiesWho this book is forThe book is for data scientists, data analysts, machine learning engineers, and Python developers who want to build industry-ready time series models. Since the book explains most concepts from the ground up, basic proficiency in Python is all you need. Prior understanding of machine learning or forecasting will help speed up your learning. For experienced machine learning and forecasting practitioners, this book has a lot to offer in terms of advanced techniques and traversing the latest research frontiers in time series forecasting.Table of ContentsIntroducing Time SeriesAcquiring and Processing Time Series DataAnalyzing and Visualizing Time Series DataSetting a Strong Baseline ForecastTime Series Forecasting as RegressionFeature Engineering for Time Series ForecastingTarget Transformations for Time Series ForecastingForecasting Time Series with Machine Learning ModelsEnsembling and StackingGlobal Forecasting ModelsIntroduction to Deep LearningBuilding Blocks of Deep Learning for Time SeriesCommon Modeling Patterns for Time SeriesAttention and Transformers for Time SeriesStrategies for Global Deep Learning Forecasting Models(N.B. Please use the Look Inside option to see further chapters)
Publisher Packt Publishing
Publication date November 24, 2022
Language English
Print length 552 pages
ISBN-10 1803246804
ISBN-13 978-1803246802
Item Weight 2.07 pounds (940 grams)
Dimensions 7.5 x 1.25 x 9.25 inches (19.1 x 3.2 x 23.5 cm)

DESCRIEREA PRODUSULUI

Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

  • Întrebare: Cum să cumpărăm Modern Time Series Forecasting with Python: Explore online de la Ubuy?

    Răspuns: Este ușor să cumpărați Modern Time Series Forecasting with Python: Explore online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
  • Întrebare: Este Modern Time Series Forecasting with Python: Explore disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

    Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Modern Time Series Forecasting with Python: Explore nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
  • Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

    Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Probability & Statistics Editorial Review

Nu s-au găsit recenzii editoriale

Recenziile și evaluările clienților

5.0
1 evaluări ale clienților
  • 5 stele
    100%
  • 4 stele
    0%
  • 3 stele
    0%
  • 2 stele
    0%
  • 1 stele
    0%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Istoricul prețului produsului

Important

  • Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
  • Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.