What is the focus of the book 'Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics'?

The book delves into advanced concepts of probabilistic machine learning, emphasizing models that handle uncertainty and make predictions. It covers probabilistic programming, Bayesian methods, and graphical models. This is crucial for fields like finance and healthcare, where decisions must be made under uncertainty.

Who is the target audience for this book?

Primarily aimed at graduate students and professionals in machine learning or statistics, this book requires a foundational understanding of both subjects. It is particularly beneficial for those looking to deepen their expertise in probabilistic approaches, making it valuable for researchers and practitioners in AI.

What are some key concepts covered in the book?

The book covers various key concepts including Bayesian inference, Markov chain Monte Carlo methods, and variational inference. These concepts provide tools for better model interpretability and robustness, which are vital in applications like predictive modeling and automated decision-making.

How does this book differ from other machine learning texts?

Unlike many conventional machine learning texts that may focus on deterministic approaches, this book emphasizes the role of probability in model formation. By leveraging uncertainty, readers can develop more adaptable models, essential for real-world applications where data can be noisy or incomplete.

What skills can I expect to enhance by reading this book?

Readers will enhance their capabilities in probabilistic reasoning and statistical modeling. Skills gained include building complex probabilistic models, utilizing Bayesian inference for predictions, and applying insights to navigate uncertainties in data-driven environments, making it an essential resource for data scientists.

Does the book include practical examples or case studies?

Yes, it includes numerous practical examples and case studies illustrating the application of probabilistic models in various fields like computer vision and natural language processing. These examples aid in understanding complex theories while providing readers with real-world insights on model implementation.

Are there any prerequisites to reading 'Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics'?

A solid understanding of basic machine learning concepts and foundations in statistics is recommended. Familiarity with linear algebra and calculus will also be beneficial. This background will help readers fully appreciate the advanced topics discussed and their applications in professional scenarios.

Is this book suitable for self-study?

Absolutely! The book is structured in a way that makes it ideal for self-study, with clear explanations and illustrative figures. Each chapter builds upon the last, enabling readers to progress through complex topics at their own pace, making it excellent for learners looking to expand their knowledge independently.

Can this book be helpful for industry applications?

Yes, it is particularly useful for professionals working in AI, data analytics, and related fields. The probabilistic models and techniques discussed can be applied directly to enhance machine learning systems in industries such as finance, healthcare, and marketing, fostering innovation and more accurate predictions.

Where can I buy 'Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics' in Moldova?

You can purchase 'Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics' from Ubuy in Moldova. Ubuy offers a seamless online shopping experience, making it easy to find and acquire this advanced text for your machine learning and academic needs.

Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Vedeți originalul

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)

An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.

Articol nr.: 81427698

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)

90% din respondenți l-ar recomanda unui prieten

Articol nr.: 81427698

MDL 3687

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

^{*Toate articolele vor fi importate din SUA}

Disponibilitate : În stoc

Importat din USA

Cant.:

Comandați acum și primiți Miercuri, Octombrie 14

Tranzacție securizată

Partenerii noștri principali de logistică

An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.

Garanție U-Care:

Niciunul

Selectați un plan

Fast
Shipping

Retur
gratuit^*

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Ce Iese în evidență

In-Depth Insights

Offers advanced analysis of probabilistic methods, enabling readers to grasp complex concepts efficiently and apply them in real-world scenarios.

Comprehensive Coverage

Covers a broad range of topics, from foundational principles to cutting-edge techniques, catering to both researchers and practitioners in machine learning.

Practical Applications

Integrates theoretical knowledge with practical applications, ensuring that readers can translate learning into actionable solutions in various fields.

Detalii produs

Publisher	The MIT Press
Publication date	August 15, 2023
Language	English
Print length	1360 pages
ISBN-10	0262048434
ISBN-13	978-0262048439
Item Weight	4.98 pounds (2.26 kg)
Dimensions	8.39 x 2.17 x 9.29 inches (21.3 x 5.5 x 23.6 cm)

Cine Ar Trebui să Cumpere?

Graduate Students
Ideal for postgraduate students specializing in machine learning or statistics seeking advanced topics and theoretical depth.
Machine Learning Researchers
Essential for researchers looking to deepen knowledge in probabilistic models and their applications in machine learning.
Data Scientists
Beneficial for data scientists wanting to enhance their skills in probabilistic approaches for better decision-making and predictions.

Beginners
Not suitable for those new to machine learning, as it assumes prior knowledge and expertise in advanced concepts.

DESCRIEREA PRODUSULUI

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

Întrebare: Cum să cumpărăm Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online de la Ubuy?

Răspuns: Este ușor să cumpărați Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
Întrebare: Este Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Intelligence & Semantics Editorial Review

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series) is an extensive textbook published by The MIT Press on August 15, 2023, that spans 1360 pages and covers a breadth of advanced topics in machine learning. Readers have praised its depth and detail, especially regarding critical concepts like matrix calculus and gradient descent, making it suitable for those looking to deepen their understanding of ML. The engaging style of the author, Kevin Murphy, who is recognized for his ability to blend teaching with research, contributes to the book’s appeal. While the book is primarily aimed at graduate students, even those with foundational knowledge in regression can benefit, despite the learning curve involved. The accompanying online resources enhance the learning experience, although some readers mentioned minor issues like errors in hardcopy versions versus updates on the author's website.

Recenziile și evaluările clienților

5.0

1 evaluări ale clienților

5 stele

100%
4 stele

0%
3 stele

0%
2 stele

0%
1 stele

0%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Pro

Comprehensive coverage of advanced machine learning topics
Engaging teaching style from a renowned author
Valuable online resources complement the textbook
Impressive graphics enhance understanding
Suitable for both beginners and experienced learners

Contra

Hardcopies may contain typos not present in online versions

Istoricul prețului produsului

Important

Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.

MDL 3687

Comandați acum și primiți Miercuri, Octombrie 14

Cant.:

Tranzacție securizată

Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.

Partenerii noștri principali de logistică

Cea mai rapidă livrare internațională

Caracteristici și avantaje

Researchers and graduate students in machine learning and statistics
Deep generative modeling
Graphical models
Bayesian inference
Reinforcement learning
Causality
Provides knowledge of crucial issues in machine learning from top scientists and domain experts
Puts deep learning in a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference

Asigurare Ubuy

Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)

MDL 3687

Fast Shipping

Retur gratuit*

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Ce Iese în evidență

Detalii produs

Cine Ar Trebui să Cumpere?

DESCRIEREA PRODUSULUI

Întrebări și răspunsuri ale clienților

Intelligence & Semantics Editorial Review

Recenziile și evaluările clienților

Faceți o recenzie pentru acest produs

Pro

Contra

Istoricul prețului produsului

Important

MDL 3687

Caracteristici și avantaje

Asigurare Ubuy

Fast
Shipping

Retur
gratuit^*