- Pagina principala /
- Cărți /
- Calculatoare și tehnologie /
- Știința informatică /
- AI & Machine Learning /
- The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide...
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
87% din respondenți l-ar recomanda unui prieten
MDL 832
Detalii preț
Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )
*Toate articolele vor fi importate din SUA
37%
Cant.:
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
Learn to expertly apply a range of machine learning methods to real data with this practical guide.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în evidență
Detalii produs
- Practical guide for applying machine learning methods to real data with real dataset examples
- Suitable for readers with intuitive grasp of charts, graphs, and familiarity with the R programming language
- Covers a range of machine learning methods such as k-Nearest Neighbors, random forests, gradient boosting, neural networks, and more
- Addresses common problems like 'dirty' data, factor variables, unbalanced data, and Bias-Variance Tradeoff
- Utilizes standard R packages with a simple wrapper interface for convenient access
- Equips readers to apply machine learning techniques to their own datasets after completion
| Publisher | No Starch Press |
| Publication date | January 9, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 272 pages |
| ISBN-10 | 1718502109 |
| ISBN-13 | 978-1718502109 |
| Item Weight | 13 ounces (368.55 grams) |
| Dimensions | 7 x 0.64 x 9.25 inches (17.8 x 1.6 x 23.5 cm) |
Cine Ar Trebui să Cumpere?
-
Beginners in ML
Ideal for newcomers to machine learning, offering fundamental concepts and practical exercises with R for better understanding.
-
R Programming Users
Perfect for users familiar with R, leveraging their skills to explore advanced machine learning techniques effectively.
-
Practical Learners
Great for hands-on learners who prefer applying concepts through real-world examples and case studies within the book.
-
Advanced Researchers
Not suitable for seasoned experts seeking complex theories or cutting-edge research in machine learning techniques beyond R.
DESCRIEREA PRODUSULUI
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
Întrebare:
Cum să cumpărăm The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to online de la Ubuy?
Răspuns: Este ușor să cumpărați The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs. -
Întrebare:
Este The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to disponibil pentru cumpărături online în Moldova?
Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid. -
Întrebare:
Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?
Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.
AI & Machine Learning Editorial Review
Recenziile și evaluările clienților
-
5 stele
79%
-
4 stele
21%
-
3 stele
0%
-
2 stele
0%
-
1 stele
0%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți
Istoricul prețului produsului
Important
- Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
MDL 832
Comandați acum și primiți Vineri, Septembrie 25
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Cant.:
Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.
Caracteristici și avantaje
- Practical guide to machine learning without advanced math.
- Includes real datasets and practical examples.
- Covers diverse ML techniques like k-NN, random forests, and SVMs.
- Expert tips for troubleshooting common data issues.
- Perfect for mastering the principles of machine learning.
- Empowers you to use ML models effectively.
Asigurare Ubuy
Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*



