What are the main concepts covered in Python Machine Learning By Example?

The book covers foundational concepts in machine learning, including data preprocessing, model building, and evaluation. It specifically explores Python libraries such as TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn to build intelligent systems. These tools facilitate the creation and training of models for various applications, from image recognition to natural language processing, enabling readers to implement their own machine learning solutions effectively.

Is this book suitable for beginners in machine learning?

Yes, this book is suitable for beginners who have a basic understanding of Python programming. It walks readers through practical examples and project-based learning, ensuring that foundational concepts in machine learning are well explained. The hands-on approach, along with the clear coding examples, helps novices gain confidence in applying machine learning techniques, making them resourceful in real-world scenarios.

What programming languages are predominantly used in this book?

The book predominantly uses Python as the primary programming language due to its extensive libraries and frameworks for machine learning. Readers will work with TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn. These libraries offer robust tools for model development and deployment, demonstrating how Python simplifies complex machine learning tasks, thereby enhancing the reader's coding experience through practical implementation.

Can I apply what I learn from the book to real-world projects?

Absolutely! The book is designed to help readers translate theoretical concepts into real-world applications. It includes numerous examples and case studies, allowing you to tackle projects like image classification, sentiment analysis, and predictive modeling. This hands-on approach equips you with the necessary skills and practical knowledge, making the transition from learning to applying machine learning techniques seamless.

What prerequisites should I have before reading this book?

Before diving into this book, a basic understanding of Python programming is recommended. Familiarity with fundamental programming concepts like data structures, loops, and functions will significantly enhance your learning experience. Additionally, having some background knowledge in statistics and mathematics can help you grasp machine learning algorithms better, although the book does offer explanations to guide readers through necessary concepts.

How does this edition differ from previous ones?

The 3rd edition of 'Python Machine Learning By Example' features updated content that reflects the latest advancements in machine learning. It includes new examples, enhanced explanations of complex topics, and additional projects using the latest versions of Python libraries. This ensures that readers are learning cutting-edge practices in machine learning, which is essential for staying competitive in the data science field.

What type of projects can I expect to build from this book?

Readers can expect to build a variety of projects, such as spam detection systems, sentiment analysis models, and image recognition applications. The book emphasizes project-based learning through practical examples, allowing readers to grasp machine learning concepts while developing tangible outcomes. This approach ensures that you not only understand the theory but also gain hands-on experience in your projects.

Does the book include code examples?

Yes, the book is rich in code examples, which are essential for practical learning. Each chapter includes Python code snippets that illustrate how to implement machine learning algorithms using TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn. This hands-on coding approach reinforces theoretical concepts, aiding in understanding and allowing readers to experiment with code for a deeper grasp of the material.

What level of machine learning knowledge is required?

The book is tailored for readers with no prior machine learning experience, making it accessible to beginners. However, it also offers insights that intermediate learners will find valuable. By progressing through practical examples and real-life applications, readers can develop their understanding and skills from the ground up, ensuring a solid foundation in machine learning practices.

Where can I buy Python Machine Learning By Example in Moldova?

You can buy 'Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition' on Ubuy. Ubuy offers a convenient and reliable platform to purchase this book, ensuring that you can access the latest edition and enhance your machine learning knowledge with ease.

Cum să cumpărăm Python Machine Learning By Example: Build online de la Ubuy?

Este ușor să cumpărați Python Machine Learning By Example: Build online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.

Este Python Machine Learning By Example: Build disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Python Machine Learning By Example: Build nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.

Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Vedeți originalul

Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition

Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML) and provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming.

Articol nr.: 32821659

Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition

90% din respondenți l-ar recomanda unui prieten

Articol nr.: 32821659

MDL 1034

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

^{*Toate articolele vor fi importate din SUA}

Disponibilitate : În stoc

Importat din USA

Cant.:

Comandați acum și primiți Vineri, Octombrie 09

Tranzacție securizată

Partenerii noștri principali de logistică

Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML) and provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming.

Garanție U-Care:

Niciunul

Selectați un plan

Fast
Shipping

Retur
gratuit^*

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Ce Iese în evidență

Comprehensive Learning

This edition provides a thorough exploration of machine learning concepts using Python, offering practical examples and hands-on projects that cater to beginners and experienced users alike.

Framework Diversity

Utilizing multiple frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn allows users to develop a versatile skill set, adapting to various machine learning applications and industry standards.

Updated Techniques

With the latest advancements and practices in machine learning, this book ensures readers are equipped with cutting-edge techniques and insights to build intelligent systems effectively.

Detalii produs

Comprehensive guide to practical machine learning with Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn
Exploration of cutting-edge content on deep learning and reinforcement learning
Use of Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn to track machine learning projects
New chapters covering topics like movie recommendation, face recognition, stock price prediction, and more
Focus on important concepts in ML and data science using Python
Target audience includes machine learning enthusiasts, data analysts, and data engineers with prior knowledge of Python coding

Publisher	Packt Publishing
Publication date	October 30, 2020
Edition	3rd
Language	English
Print length	526 pages
ISBN-10	1800209711
ISBN-13	978-1800209718
Item Weight	1.97 pounds (890 grams)
Dimensions	7.5 x 1.19 x 9.25 inches (19.1 x 3 x 23.5 cm)

Cine Ar Trebui să Cumpere?

Beginner Data Scientists
Ideal for individuals new to machine learning seeking practical examples and hands-on experience in Python.
Intermediate Programmers
Suited for programmers familiar with Python looking to expand their skills into machine learning concepts and applications.
Self-Learners
Beneficial for self-motivated learners wanting to understand machine learning through real-world projects using popular libraries.

Absolute Beginners
Not ideal for those with no programming background, as it requires prior knowledge of Python.

DESCRIEREA PRODUSULUI

Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

Întrebare: Cum să cumpărăm Python Machine Learning By Example: Build online de la Ubuy?

Răspuns: Este ușor să cumpărați Python Machine Learning By Example: Build online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
Întrebare: Este Python Machine Learning By Example: Build disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Python Machine Learning By Example: Build nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Natural Language Processing Editorial Review

Nu s-au găsit recenzii editoriale

Recenziile și evaluările clienților

5.0

1 evaluări ale clienților

5 stele

100%
4 stele

0%
3 stele

0%
2 stele

0%
1 stele

0%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Istoricul prețului produsului

Important

Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.

MDL 1034

Comandați acum și primiți Vineri, Octombrie 09

Cant.:

Tranzacție securizată

Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.

Partenerii noștri principali de logistică

Cea mai rapidă livrare internațională

Caracteristici și avantaje

Comprehensive guide to latest developments of practical machine learning with Python and upgrade understanding of ML algorithms and techniques
Explore advanced content reflecting deep and reinforcement learning developments
Implement ML algorithms from scratch in Python
Gain understanding of mechanics of ML techniques and important concepts in ML and data science
Includes realistic examples that provide insight in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, classification, regression, clustering, and NLP
Intended audience - machine learning enthusiast, data analyst, or data engineer passionate about machine learning assignments with prior knowledge of Python programming

Asigurare Ubuy

Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*

Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition

MDL 1034

Fast Shipping

Retur gratuit*

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Ce Iese în evidență

Detalii produs

Cine Ar Trebui să Cumpere?

DESCRIEREA PRODUSULUI

Întrebări și răspunsuri ale clienților

Natural Language Processing Editorial Review

Recenziile și evaluările clienților

Faceți o recenzie pentru acest produs

Istoricul prețului produsului

Important

MDL 1034

Caracteristici și avantaje

Asigurare Ubuy

Fast
Shipping

Retur
gratuit^*