Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: Master Supervised, Unsupervised, Ensemble, and Deep Learning Models with Python, Scikit-Learn, Real ... and Production ML Workflows (English Edition)
Articol nr.: 244915866

Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: Master Supervised, Unsupervised, Ensemble, and Deep Learning Models with Python, Scikit-Learn, Real

Articol nr.: 244915866

MDL 1197

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

*Toate articolele vor fi importate din SUA

În stoc
SUA Importat din USA

Cant.:

Comandați acum și primiți Sunday, Octombrie 11
Partenerii noștri principali de logistică
  • fedex
  • dhl
Afișați mai multe
Garanție U-Care:
Niciunul
Selectați un plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Retur
gratuit*

Ambalaj sigur

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

Produse originale 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Detalii produs

Shop Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: Master Supervised, Unsupervised, Ensemble, and Deep Learning Models with Python, Scikit-Learn, Real ... and Production ML Workflows (English Edition) online at a best price in Moldova. 9349887169
  • Learn the Algorithms Powering Modern AI. Build the Intelligence Behind Real-World Decisions.Key Features● Get a free one-month digital subscription to www.avaskillshelf.com● Comprehensive ML algorithm coverage from mathematical foundations to deployment.● Intuition-driven explanations paired with hands-on Python implementation.● Guided capstone projects across fraud detection, anomaly, and recommendation systems.Book DescriptionUltimate Machine Learning Algorithms with Python bridges the gap between mathematical understanding and practical implementation, presenting every major algorithm with both theoretical rigour and plain-language intuition, so that readers at any level can build real-world competence.You begin with supervised learning fundamentals — linear and logistic regression, decision trees, SVMs, and neural networks — before advancing to ensemble methods including Random Forests, XGBoost, and CatBoost. The book then moves into unsupervised learning through clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection, with evaluation methods covered in depth for both paradigms. Every algorithm is grounded in a Python implementation using scikit-learn and industry-standard tooling.The final section puts theory into practice through guided projects — building a fraud detection system, a recommender engine, and a spam classifier — before closing with emerging trends and ethical considerations in ML. By the end of the book, you will be able to select the right algorithm for any problem, tune models for production performance, and communicate results clearly to technical and business stakeholders alike.What you will learn● Apply supervised learning algorithms to regression and classification problems.● Implement clustering and dimensionality reduction for unsupervised tasks.● Build ensemble models using Random Forests, XGBoost, and CatBoost.● Evaluate models using appropriate metrics for each algorithm type.● Develop end-to-end projects in fraud detection and recommendation systems.● Select, tune, and explain ML models for real business problems.Table of Contents1. Introduction to Machine Learning Algorithms2. Regression Algorithms3. Classification Algorithms4. Ensembling Methods5. Evaluation Methods for Supervised Learning Algorithms6. Clustering Algorithms7. Dimensionality Reduction8. Evaluation Methods for Unsupervised Learning Algorithms9. Building Recommender Systems10. Building Anomaly Detection System11. Building Spam Email Classification12. Conclusion and Future Trends Index
Publisher Orange Education Pvt Ltd
Publication date May 23, 2026
Language English
Print length 374 pages
ISBN-10 9349887169
ISBN-13 978-9349887169
Item Weight 15.9 ounces (450.77 grams)
Dimensions 7.5 x 0.85 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

DESCRIEREA PRODUSULUI

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

  • Întrebare: Cum să cumpărăm Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: online de la Ubuy?

    Răspuns: Este ușor să cumpărați Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
  • Întrebare: Este Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

    Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Ultimate Machine Learning Algorithms with Python: nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
  • Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

    Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

AI & Machine Learning Editorial Review

Nu s-au găsit recenzii editoriale

Recenziile și evaluările clienților

5.0
1 evaluări ale clienților
  • 5 stele
    100%
  • 4 stele
    0%
  • 3 stele
    0%
  • 2 stele
    0%
  • 1 stele
    0%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Istoricul prețului produsului

Important

  • Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
  • Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.