Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
Articol nr.: 243490478

Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python

Articol nr.: 243490478

MDL 759

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

*Toate articolele vor fi importate din SUA

În stoc
SUA Importat din USA

Cant.:

Comandați acum și primiți Miercuri, Octombrie 14
Partenerii noștri principali de logistică
  • fedex
  • dhl
Afișați mai multe
Garanție U-Care:
Niciunul
Selectați un plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Retur
gratuit*

Ambalaj sigur

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

Produse originale 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Detalii produs

Shop Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python online at a best price in Moldova. B0DNB5SXKK
  • This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, with the aim of producing a manual that collects notions in a simplified form, facilitating a personal training path starting from specialized skills in Computer Science or Mathematics or Statistics. It has a bibliography with links to quality material but freely usable for your own training and contextual practical exercises.It covers methodological aspects, data acquisition, management and cleaning, analysis and visualization. First of all it describes the CRISP DM methodology, the working phases, the success criteria, the usable languages and environments, the application libraries.Then, since this text uses Python for application aspects, its installation and use are briefly described. In any case, this text should not be considered a Python manual. If by chance you made the wrong choice because you expected something different, you are free to return it but perhaps it is not the case to give a negative rating.On acquisition, the book describes the data sources, acceleration techniques, discretization methods, security standards, data types and representations, techniques for managing text corpora such as bag-of-words, word-count, TF-IDF, n-grams, lexical analysis, syntactic analysis, semantic analysis, stop word filtering, stemming, techniques for representing and processing images, sampling, filtering, web scraping techniques.Then, the dimensions of data quality, algorithms for entity identification, truth discovery, rule-based cleaning, handling of missing and repeated values, categorical value encoding, cleaning of outliers and errors, handling of inconsistencies, scaling, data integration from various sources and ranking of open sources, application scenarios and the use of databases, data warehouses, data lakes and mediators, data schema mapping and the role of RDF, OWL and SPARQL,data transformations are consedered.On visualization, historical notes are made, then characteristics of an effective visualization are described, together with types of messages that can be conveyed, the Grammar of Graphs, the use of a graph and of a dashboard, the software and libraries that can be used, the role and use of color. 55 types of graphs are then analyzed, reporting their meaning, use, examples and visual dimensions, also with a vocabulary of graphs and summary tables. Examples are given in Python with the Pandas, Matplotlib, Seaborn and Plotly libraries. Visualization-based inference is discussed, exploratory and confirmatory analysis is defined and the techniques are reported.The text is accompanied by supporting material and it is possible to download the examples and test data.
Publisher Independently published
Publication date November 15, 2024
Language English
Print length 401 pages
ISBN-13 979-8300085308
Item Weight 1.96 pounds (890 grams)
Dimensions 7.44 x 0.91 x 9.69 inches (18.9 x 2.3 x 24.6 cm)
Part of series Data Science and Engineering - A learning path

DESCRIEREA PRODUSULUI

Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

  • Întrebare: Cum să cumpărăm Data Science And Engineering A Learning Path - Data online de la Ubuy?

    Răspuns: Este ușor să cumpărați Data Science And Engineering A Learning Path - Data online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
  • Întrebare: Este Data Science And Engineering A Learning Path - Data disponibil pentru cumpărături online în Moldova?

    Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Data Science And Engineering A Learning Path - Data nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
  • Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

    Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Data Mining Editorial Review

Nu s-au găsit recenzii editoriale

Recenziile și evaluările clienților

4.0
1 evaluări ale clienților
  • 5 stele
    0%
  • 4 stele
    100%
  • 3 stele
    0%
  • 2 stele
    0%
  • 1 stele
    0%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Istoricul prețului produsului

Important

  • Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
  • Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.