Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications
MDL 362
Detalii preț
Fără taxele de livrare și vamale ( taxele de livrare și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )
*Toate articolele vor fi importate din TR
Cant.:
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în evidență
Detalii produs
- Machine learning, expressed as a subfield of artificial intelligence, is widely used in many fields led by engineering, finance and bioinformatics. To develop machine learning applications, it is important to theoretically understand some algorithms that are based on calculus, linear algebra and statistics. After learning the theoretical aspects of these algorithms, the application can be developed by coding it with an easy and rich library language such as Python. The theoretical aspects of machine learning algorithms in the book have been meticulously examined, and the required linear algebra and statistics topics have also been briefly examined. Python applications have been developed for each algorithm using problems containing unique data sets. Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure. After reading this book, deep learning architectures will be easier to understand.Who is this book for?• Those who want to start developing a Machine Learning app but don't know exactly where to start• Those who are currently developing machine learning applications• Those who prepare theses including Machine Learning and conduct scientific studies in the fields of Science, Engineering and Social SciencesPython and Required Installations Use of NumPy, Pandas and Matplotlib Libraries Types of Learning Application Development Processes in Machine Learning Data Pre-Processing Process with Python Linear Regression Polynomial Regression Multiple Linear Regression K-Nearest Neighbor Algorithm Naive Bayes Algorithm Logistics Regression Artificial Neural Networks Support Vector Machines Show more
| Publishers | Nobel Academic Publishing |
| Date of publication | March 4, 2020 |
| Prints | 3. |
| Language | Turkish |
| Print Length | 312 pages |
| ISBN-10 | 6050331766 |
| ISBN-13 | 978-6050331769 |
| Dimensions | 15 x 2 x 21.5 cm |
DESCRIEREA PRODUSULUI
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
Întrebare:
Who is this book intended for?
Răspuns: It's designed for beginners starting in Machine Learning and those currently developing applications or preparing theses in related fields. -
Întrebare:
What programming language is primarily used in this book?
Răspuns: The book primarily uses Python, along with libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. -
Întrebare:
What topics are essential covered in this book?
Răspuns: It covers theoretical aspects of algorithms, data processing, and several application development processes in Machine Learning.
Sinan Uğuz Format: Kağıt Kapak Editorial Review
The book "Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications" has garnered a mixed reception among readers, particularly regarding its suitability for different experience levels in machine learning. Users have appreciated the author's clear and straightforward writing style, making it accessible to those with intermediate knowledge of the subject. However, several reviewers pointed out that the content may be overwhelming for complete beginners, emphasizing that a basic understanding of the topic is essential to fully benefit from the material. While the book offers valuable resources for advancing in the field, some users noted that it occasionally includes basic topics that they found easily available online. These sections detracted from the overall depth of the book, suggesting that the text could be more focused on providing advanced insights rather than covering elementary concepts. Overall, the book is recommended for those looking to enhance their existing knowledge of machine learning but may be of limited use for readers starting from scratch. ###
Recenziile și evaluările clienților
-
5 stele
62%
-
4 stele
21%
-
3 stele
11%
-
2 stele
0%
-
1 stele
6%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți
Pro
- Clear, straightforward writing style.
- Suitable for intermediate readers looking to advance in machine learning.
- Contains practical applications. ###
Contra
- May be too challenging for complete beginners.
ÎNCREDERE ÎN PLATFORMĂ ȘI SIGURANȚA CUMPĂRĂTORULUI
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
PRODUSE ASOCIATE
Istoricul prețului produsului
Important
- Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
MDL 362
Comandați acum și primiți Sunday, August 16
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Cant.:
Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.
Caracteristici și avantaje
- Comprehensive guide to Machine Learning and Deep Learning.
- Covers theoretical aspects vital for understanding algorithms.
- Practical applications developed using Python's rich libraries.
- Perfect for both beginners and those currently developing applications.
- Includes topics from linear algebra and statistics for foundational knowledge.
- Enhances the ability to understand deep learning architectures.
Asigurare Ubuy
Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*
