- Pagina principala /
- Cărți /
- Computing & Internet /
- Știința informatică /
- AI & Machine Learning /
- Python Machine Learning By Example: Build int...
Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
86% din respondenți l-ar recomanda unui prieten
MDL 1109
Detalii preț
Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )
*Toate articolele vor fi importate din Marea Britanie
Cant.:
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML) and provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în evidență
Detalii produs
- Comprehensive guide to practical machine learning with Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn
- Exploration of cutting-edge content on deep learning and reinforcement learning
- Use of Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn to track machine learning projects
- New chapters covering topics like movie recommendation, face recognition, stock price prediction, and more
- Focus on important concepts in ML and data science using Python
- Target audience includes machine learning enthusiasts, data analysts, and data engineers with prior knowledge of Python coding
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 30 Oct. 2020 |
| Edition | 3rd |
| Language | English |
| Print length | 526 pages |
| ISBN-10 | 1800209711 |
| ISBN-13 | 978-1800209718 |
| Item weight | 894 g |
| Dimensions | 19.05 x 3.02 x 23.5 cm |
DESCRIEREA PRODUSULUI
Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
Întrebare:
Cum să cumpărăm Python Machine Learning By Example: Build online de la Ubuy?
Răspuns: Este ușor să cumpărați Python Machine Learning By Example: Build online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs. -
Întrebare:
Este Python Machine Learning By Example: Build disponibil pentru cumpărături online în Moldova?
Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Python Machine Learning By Example: Build nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid. -
Întrebare:
Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?
Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.
AI & Machine Learning Editorial Review
Python Machine Learning By Example Build Intelligent Systems Using Python, TensorFlow 2, PyTorch, And Scikit-learn, 3rd Edition is a comprehensive resource for anyone eager to dive into machine learning with practical experience. This edition published by Packt Publishing not only covers algorithms but also emphasizes real-world applications such as facial recognition and stock price prediction. Many readers appreciate the book's clear explanations and step-by-step approach, making complex concepts more accessible. Although some content may seem outdated, readers find it a valuable guide, especially due to its application-oriented style and coverage of essential ML practices that enhance skill sets for modern enterprise needs.
Recenziile și evaluările clienților
-
5 stele
100%
-
4 stele
0%
-
3 stele
0%
-
2 stele
0%
-
1 stele
0%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți
Pro
- Clear explanations of complex concepts
- Application-oriented with real-world examples
- Includes sections on ML best practices
- Thorough coverage of key ML algorithms
- Valuable resource for ML enthusiasts
Contra
- Some content may feel slightly outdated
Istoricul prețului produsului
Important
- Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
MDL 1109
Comandați acum și primiți Sâmbătă, Octombrie 10
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Cant.:
Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.
Caracteristici și avantaje
- Comprehensive guide to latest developments of practical machine learning with Python and upgrade understanding of ML algorithms and techniques
- Explore advanced content reflecting deep and reinforcement learning developments
- Implement ML algorithms from scratch in Python
- Gain understanding of mechanics of ML techniques and important concepts in ML and data science
- Includes realistic examples that provide insight in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, classification, regression, clustering, and NLP
- Intended audience - machine learning enthusiast, data analyst, or data engineer passionate about machine learning assignments with prior knowledge of Python programming
Asigurare Ubuy
Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*