- Pagina principala /
- Cărți /
- Science, Nature & Maths /
- Engineering & Technology /
- Electronics & Communications Engineering /
- Telecommunications /
- Linear Algebra for Data Science, Machine Lear...
0 ratings
Articol nr.:
112607187
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
Articol nr.:
112607187
MDL 2644
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Marea Britanie
0 ratings
Scrieți o recenzie
În stoc
Importat din UK
QTY:
Comandați acum și primiți Marți, Iunie 30
Tranzacție Securizată
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
partenerii noștri principali de logistică
Maximise student engagement and understanding of matrix methods in data-driven applications with this modern teaching package.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în Evidență
Comprehensive Coverage
Offers a thorough exploration of linear algebra concepts, tailored specifically for applications in data science, machine learning, and signal processing, ensuring a deep understanding for learners.
Practical Applications
Focuses on real-world applications and problem-solving techniques, enabling readers to effectively apply linear algebra techniques in their projects and research across various emerging fields.
Expertly Crafted
Written by industry experts and academics, this resource provides a blend of theory and practice, equipping readers with the high-quality knowledge necessary to excel in modern analytical environments.
Detalii produs
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
Cine Ar Trebui să Cumpere?
-
Data Science Students
Students pursuing data science will benefit from foundational linear algebra skills necessary for data analysis and modeling.
-
Machine Learning Practitioners
Practitioners looking to deepen their understanding of machine learning algorithms will find valuable insights in this text.
-
Signal Processing Engineers
Engineers working in signal processing will appreciate the practical applications of linear algebra in their field.
-
Beginners in Mathematics
Complete novices in mathematics may struggle with the complex concepts presented without prior foundational knowledge.
-
Casual Learners
Individuals seeking a light introduction to linear algebra might find this textbook too dense and technical.
-
Non-Technical Readers
Readers without a technical background may find the content difficult to understand and apply in practical terms.
DESCRIEREA PRODUSULUI
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
Aveți Întrebări? Discutați cu noi
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
întrebare:
Who is this textbook intended for?
Răspuns: It is perfect for upper-level undergraduates and first-year graduate students with prior linear algebra knowledge. -
întrebare:
Does the book include exercises for students?
Răspuns: Yes, it includes over 200 multiple-choice questions and homework exercises with solutions. -
întrebare:
Are there practical applications included in the book?
Răspuns: Absolutely, it highlights various applications such as low-rank approximation, logistic regression, and dimensionality reduction.
Telecommunications Editorial Review
Nu s-au găsit recenzii editoriale
Recenziile și evaluările clienților
1 evaluări ale clienților
-
5 stele
100%
-
4 stele
0%
-
3 stele
0%
-
2 stele
0%
-
1 stele
0%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Spuneți-vă părerile și altor clienți
Pro
- Comprehensive coverage of topics
- Accessible to beginners
- Clear explanations and examples
- Useful for various applications
- Well-structured and organized
Contra
- Some advanced topics may require further study.
Istoric de Preț al Produsului
Important
- Limite: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
MDL 2644
Comandați acum și primiți Marți, Iunie 30
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Tranzacție Securizată
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
partenerii noștri principali de logistică
Cea mai rapidă livrare transfrontalieră
Caracteristici și avantaje
- Engaging textbook designed for upper-level undergraduates and first-year graduate students.
- Covers both basic and advanced matrix topics relevant to data science and machine learning.
- Includes 200+ multiple-choice questions for interactive classroom learning.
- Features practical exercises with solutions available for instructors.
- Encourages active learning through 'explore' questions and practical Julia code examples.
- Offers a suite of computational notebooks for hands-on learning experiences.