- Pagina principala /
- Calculatoare și accesorii /
- Single-Board Computers & Accessories /
- Jetson Nano Developer Kit Nano B01 with 16G-eMMC Based on Official N-VI-Dia Jetson Nano 4GB Core Module
Jetson Nano Developer Kit Nano B01 with 16G-eMMC Based on Official N-VI-Dia Jetson Nano 4GB Core Module
81% din respondenți l-ar recomanda unui prieten
MDL 9535
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Marea Britanie
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
The Jetson Nano 4GB SUB Developer Kit delivers the compute performance to run modern AI workloads at unprecedented size, power, and cost.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în Evidență
Detalii produs
- Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Developer Kit is a consistent alternative to the official Jetson Nano 4GB core module
- The SUB motherboard comes with 16G-eMMC memory, eliminating the need for a separate TF card
- The developer kit delivers high compute performance for running AI workloads like image classification, object detection, and speech processing
- Powered by micro-USB, it features extensive I/Os from GPIO to CSI for connecting new sensors and enabling various AI applications
- Supported by JetPack, including Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries for deep learning and computer vision
- Please note that the SUB does not have an SD card slot, and memory expansion is possible only through a U disk
| Item Weight | 3 lbs (1.36 kg) |
Cine Ar Trebui să Cumpere?
-
AI Enthusiasts
Perfect for hobbyists eager to explore AI projects and machine learning applications on an affordable, compact platform.
-
Developers
Ideal for software developers looking to prototype and test AI algorithms and applications using NVIDIA's powerful architecture.
-
Educational Use
Great for universities and educational institutions implementing hands-on learning for students in robotics and AI technologies.
-
Gaming Users
Not suitable for high-performance gaming needs as it is designed primarily for AI and embedded applications.
-
Basic Computing
Inadequate for general computing tasks like web browsing or standard office work, designed specifically for specialized applications.
-
Casual Users
Not ideal for casual users looking for plug-and-play devices; requires programming knowledge to utilize effectively.
DESCRIEREA PRODUSULUI
Jetson Nano Developer Kit Nano B01 with 16G-eMMC Based on Official N-VI-Dia Jetson Nano 4GB Core Module
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
întrebare:
What is the difference between Yahboom Jetson Nano and official Jetson Nano?
Răspuns: Yahboom Jetson Nano 4GB SUB is a highly consistent developer kit based on official Jetson nano 4GB core module, the only difference is that Yahboom Jetson Nano 4GB SUB motherboard comes with 16G-eMMC memory and does not have an SD card slot. -
întrebare:
What are the AI applications it can perform?
Răspuns: It can run AI frameworks and models for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. -
întrebare:
What is the power consumption of the developer kit?
Răspuns: It is incredibly power-efficient, consuming as little as 5 watts and can be powered by micro-USB.
Yahboom Single-Board Computers & Accessories Editorial Review
The Jetson Nano Developer Kit Nano B01 has garnered a positive reputation among its users, particularly for its powerful processing capabilities tailored for AI development and robotics projects. Customers highlight the kit's ease of use as a significant advantage, with many expressing satisfaction at how quickly they were able to set it up and start working on their projects. The inclusion of a 16G-eMMC storage option allows for efficient data handling, an essential feature for developers who require robust processing power. Users appreciate the flexibility of the Jetson Nano, which supports diverse programming languages and frameworks, making it accessible for both beginners and more experienced developers alike. The community support surrounding this product is frequently noted; users find a wealth of resources, tutorials, and forums that can help troubleshoot issues and enhance their learning experiences. However, some customers have pointed out that the device can become quite warm during intensive tasks, occasionally affecting performance if not properly ventilated. This aspect, along with the need for supplementary components, such as a power supply and camera, is frequently mentioned in reviews. Yet, these concerns do not overshadow the overall impression of the Jetson Nano as a valuable tool for those looking to delve into the world of AI and machine learning. In summary, the Jetson Nano Developer Kit stands out for its strong performance, user-friendly setup, and the rich ecosystem it fosters, making it a stellar choice for developers eager to experiment with AI applications. **
Recenziile și evaluările clienților
-
5 stele
100%
-
4 stele
0%
-
3 stele
0%
-
2 stele
0%
-
1 stele
0%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Spuneți-vă părerile și altor clienți
Pro
- Powerful processing capabilities for AI and robotics.
- Easy setup, suitable for beginners and experienced users.
- Supports diverse programming languages and frameworks.
- Strong community support with ample resources.
Contra
- Can become warm during intensive tasks.
Istoric de Preț al Produsului
Important
- Limite: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
MDL 9535
Comandați acum și primiți Sunday, Iulie 19
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
Caracteristici și avantaje
- Yahboom Jetson Nano Developer Kit Nano B01 is a perfect alternative to official Jetson nano 4GB core module
- It includes 16G-eMMC memory and can expand the USB3.0 U disk
- It can run AI frameworks and models for image classification, object detection, segmentation, and speech processing
- It is power-efficient, consuming as little as 5 watts and can be powered by micro-USB
- The kit comes with extensive I/Os, ranging from GPIO to CSI
- Jetson Nano is supported by JetPack, which includes a board support package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries.