- Pagina principala /
- Cărți /
- Computing & Internet /
- Programming /
- Introduction to Programming /
- Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A...
0 ratings
Articol nr.:
242970796
Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows
88% din respondenți l-ar recomanda unui prieten
Articol nr.:
242970796
MDL 1467
Detalii preț
Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )
*Toate articolele vor fi importate din Marea Britanie
0 ratings
Scrieți o recenzie
În stoc
Importat din UK
Cant.:
Comandați acum și primiți Joi, Septembrie 24
Tranzacție securizată
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
Partenerii noștri principali de logistică
Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în evidență
Customizable Framework
Build tailored multi-agent AI systems using a Python-based framework that allows for extensive customization and flexibility, addressing specific project requirements efficiently.
Tool Utilization
Incorporate advanced tool use capabilities that enhance agent functionality, enabling complex tasks and interactions that set this framework apart from traditional AI systems.
Memory Integration
Utilize integrated memory systems that improve learning and decision-making for agents, ensuring more intelligent and responsive interactions across collaborative multi-agent environments.
Detalii produs
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 27 Feb. 2026 |
| Language | English |
| Print length | 536 pages |
| ISBN-10 | 1806116472 |
| ISBN-13 | 978-1806116478 |
| Item weight | 912 g |
| Dimensions | 19.05 x 3.07 x 23.5 cm |
Cine Ar Trebui să Cumpere?
-
AI Developers
Developers looking to create complex multi-agent systems in Python will find this framework extremely beneficial and efficient.
-
Research Scientists
Researchers studying distributed systems or multi-agent collaboration will gain significant insights and practical tools from this product.
-
Students in AI
Students aiming to learn about multi-agent AI systems can engage deeply with the practical applications and coding exercises.
-
Beginners in Programming
Complete beginners might struggle with the complexity and technical requirements needed to effectively utilize this AI framework.
DESCRIEREA PRODUSULUI
Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows
Aveți întrebări? Discutați cu noi
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
Întrebare:
Cum să cumpărăm Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: online de la Ubuy?
Răspuns: Este ușor să cumpărați Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs. -
Întrebare:
Este Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: disponibil pentru cumpărături online în Moldova?
Răspuns: Da, la Ubuy Moldova, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid. -
Întrebare:
Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?
Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.
Introduction to Programming Editorial Review
Design Multi-Agent AI Systems Using MCP And A2A is a comprehensive guide for engineering your own Python-based agentic AI framework that incorporates tool use, memory, and multi-agent workflows. Published by Packt Publishing, this book delves into the intricacies of constructing robust multi-agent systems. With a substantial print length of 536 pages, it offers detailed insights and practices for both beginners and seasoned developers. Readers will appreciate the structured approach, allowing easy navigation through topics relevant to multi-agent frameworks. Its clear language ensures that complex concepts are accessible, making it a valuable resource for anyone interested in artificial intelligence.
Recenziile și evaluările clienților
1 evaluări ale clienților
-
5 stele
0%
-
4 stele
100%
-
3 stele
0%
-
2 stele
0%
-
1 stele
0%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți
Pro
- In-depth guide on multi-agent systems
- Detailed discussions on agentic frameworks
- Accessible for beginners and experienced developers
- Well-structured approach for easy navigation
- Includes practical examples and insights
Contra
- Publication date is in the future, 2026
Istoricul prețului produsului
Important
- Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
MDL 1467
Comandați acum și primiți Joi, Septembrie 24
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Cant.:
Tranzacție securizată
Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.
Partenerii noștri principali de logistică
Cea mai rapidă livrare internațională
Caracteristici și avantaje
- Build a production-ready multi-agent AI framework from scratch.
- Create Python-based AI agents without external orchestration tools.
- Design adaptive systems using A2A messaging for collaboration.
- Integrate memory and context with the Model Context Protocol (MCP).
- Gain hands-on experience with annotated code and practical deployment patterns.
- Ideal for AI engineers, ML practitioners, and technical leaders.
Asigurare Ubuy
Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*